package com.shujia.mr.combiner;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

public class MyCombinerOperator extends Reducer <Text, IntWritable,Text, IntWritable> {

    /**
     * reduce函数是Reduce阶段用户定义的处理逻辑
     *   在reduce函数处理过程中Key的顺序是符合字典序排序规则
     * @param key 表示map端输出的Key 也就是单词
     * @param values 表示为一个迭代器，在迭代器中存有相同Key的所有Value数据
     * @param context
     * @throws IOException
     * @throws InterruptedException
     */
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {

        // 将Values中的1循环遍历出来，进行相加
        int count = 0;
        for (IntWritable value : values) {
            int num = value.get();
            count += num;
        }

        // 将统计的结果写出到文件系统中
        context.write(key,new IntWritable(count));

    }
}